KM厂家直销 美国KMSV声学成像系统

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我们在日常生活中可以发现，人类用眼睛采集信息，往往总是要比其他任何器官来的更快，更直观。这就是为什么在很多行业中，对于复杂的工序流程都需要“可视化”监控的原因。与此同时，很多扩展人类视觉领域的技术被发明出来，而这些领域一般来说对于眼睛是看不见的。诸如：核磁共振成像（MRI）、X光机器以及红外热像仪，则是人类“看见”不可见物质技术中的一些例子。然而对于噪声，目前仅有一些基本的途径来测量如：噪音计。如果噪声能也够看的见，我们将会有什么优势呢？如果通过声学相机，我们周围的一切又将”看起来“是什么样子呢？

什么是KMSV声学相机？What’s KMSV Acoustic Camera？

KMSV声学相机是一种新型的噪声源识别定位和测试分析系统，利用高灵敏度数字麦克风，将采集的声音以彩色等高线图谱的方式可视化呈现在屏幕上，有效的测量声场分布，声像图与可见光的视频图像叠加，形成类似于热影像仪对物体温度的探测效果。能够对稳态、瞬态以及运动声源进行快速识别定位，帮助人们直观的认识声波、声场、和声源，了解机器设备产生噪声的部位和原因，进而寻找治理噪声、控制噪声的途径。

产品应用一：噪声源快速精确定位

随着近代工业的快速发展，全球环境污染也随之产生，噪声污染作为环境污染的一种，已经成为对人类的一大危害。噪声污染与水污染、大气污染被看成是世界范围内三个主要环境问题。物理上噪声是声源做无规则振动时发出的声音。在环保的角度上，凡是影响人们正常的学习、生活、休息等的一切声音，都称之为噪声。

噪声源的分类：

噪声按声音的频率可分为 lt;350Hz的低频噪声 、4001000Hz的中频噪声及>1000Hz的高频噪声。

噪声按时间变化的属性可分为：稳态噪声、非稳态噪声、起伏噪声、间歇噪声以及脉冲噪声等。噪声有自然现象引起的（见自然界噪声），有人为造成的。故也分为自然噪声和人造噪声。

噪声按类型可分为：

（1）交通噪声：包括机动车辆、船舶、地铁、火车、飞机等发出的噪声。由于机动车辆数目的迅速增加，使得交通噪声成为城市的主要噪声来源。

（2）工业噪声：工厂的各种设备产生的噪声。工业噪声的声级一般较高，对工人及周围居民带来较大的影响。

（3）施工噪声：主要来源于建筑机械发出的噪声。建筑噪声的特点是强度较大，且多发生在人口密集地区，因此严重影响居民的休息与生活。

（4）生活噪声：包括人们的社会活动和家用电器、音响设备发出的噪声。这些设备的噪声级虽然不高，但由于和人们的日常生活联系密切，使人们在休息时得不到安静，尤为让人烦恼，极易引起邻里纠纷。

如何使我们的环境更舒适、更安静？一就是有效并详细的分析噪声来源。只有在准确获知噪声源的前提下，工程师和设计师才能够建立有效的方法来隔音降噪。但是这往往也是问题开始的所在：车间哪个位置？哪些部件，哪些零件是产生噪声的真正原因？又如何才能将测量噪声的过程方法进行评估和归档并生成有效直观的报告？

解决的途径在这里：让声音能够看的见

KMSV声学相机为解决这些问题提供了独特的解决方案。首先，KMSV是一个超便携式的系统用来使声音以及声源能够被看的见。声源影像图能够通过KMSV显示屏实时进行观测，和热像图有点类似。我们可以这样来描述这种先进的技术：一张图远比一千个文字数据更有说服力。这个技术可以在非常广大的范围内得到应用：从降噪和声源定位到品质保证等诸多领域。

独具创新的思维理念：一个精确计算过的麦克风阵列用来获得和记录目标体发出的声波量，经过专业的处理软件然后计算得出一个噪声影像，并且将声源的声学和光学图像溶为一体。

对于往往有许多声源组成的全部声景，可以进行逐个分割。响的区域用红色标记，安静的区域用蓝色标记。图像显示声压的贡献大小。

硬  件

     全球超便携一体化设计

        无需任何外置控制或采集设备

        10英寸全触摸屏幕全自动设置

     高灵敏度数字MEMS麦克风

     高分辨率光学摄像头

     基于高速基板的实时数据分析

        实现数据与计算机无线传输

     仅重0.5Kg

固件系统

      实时的声音图像生成Real-time

     针对脉冲形噪声进行检测

     针对高瞬态噪声进行优化

     自动图像匹配功能

     可保存实时照片和视频

     可实时对分析频率范围进行调整

     可实时对测量距离进行调整

     后处理

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图形可视化

包络谱

时间信号

频谱图

透明度调整

细节的展现

主要声源定位

声学照片

声学视频

声源频谱(Lin, octav, 1/3 octav)

输出

图片以jpg格式输出，视频以MP4格式输出